生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)新利器：“EnvSentry環(huán)境哨兵”大模型建設(shè)全景透視

在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，隨著數(shù)字化、智能化浪潮的洶涌來(lái)襲，如何借助前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)，成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站（以下簡(jiǎn)稱總站）勇立潮頭，積極探索AI大模型在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，成功研發(fā)出首個(gè)多引擎協(xié)同監(jiān)測(cè)大模型——“EnvSentry環(huán)境哨兵”，并搭建了一系列實(shí)用且可復(fù)制的應(yīng)用場(chǎng)景，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)大動(dòng)力。

探索前行：EnvSentry環(huán)境哨兵的誕生背景

為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求，探尋AI大模型賦能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的有效路徑，總站積極開(kāi)展通用大模型在監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用建設(shè)。DeepSeek、QWEN等通用大模型的出現(xiàn)，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。總站以此為契機(jī)，不斷夯實(shí)知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)資源中心、AI中臺(tái)等基礎(chǔ)能力。知識(shí)庫(kù)如同大模型的“智慧寶庫(kù)”，匯聚了豐富的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)知識(shí)；數(shù)據(jù)資源中心則是數(shù)據(jù)的“集散地”，為模型提供海量、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持；AI中臺(tái)作為技術(shù)的“中樞神經(jīng)”，協(xié)調(diào)各方資源，保障模型的穩(wěn)定運(yùn)行。在這些堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的支撐下，“EnvSentry環(huán)境哨兵”應(yīng)運(yùn)而生，開(kāi)啟了生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)的新篇章。

本期我們將重點(diǎn)介紹“EnvSentry環(huán)境哨兵”的總體建設(shè)情況，后續(xù)還會(huì)陸續(xù)分享辦公智能體、數(shù)據(jù)智能問(wèn)答、專業(yè)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、智能體開(kāi)發(fā)流程、多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析等具體場(chǎng)景的應(yīng)用進(jìn)展，以及基于MCP協(xié)議的AI中臺(tái)建設(shè)成果，讓大家全面了解這一創(chuàng)新成果的發(fā)展脈絡(luò)。

多元應(yīng)用：環(huán)境哨兵的場(chǎng)景覆蓋

“EnvSentry環(huán)境哨兵”圍繞日常辦公支持、監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)應(yīng)用、知識(shí)管理三大主線，開(kāi)展了多個(gè)重點(diǎn)場(chǎng)景建設(shè)，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)工作提供了全方位的支持。

日常辦公：智能助力，提升效率

在日常辦公場(chǎng)景中，“環(huán)境哨兵”開(kāi)發(fā)了智能寫(xiě)作和會(huì)議助手智能體。智能寫(xiě)作功能強(qiáng)大，能夠提供文檔智能校驗(yàn)、排版、潤(rùn)色及合規(guī)性審查能力。以往，工作人員在撰寫(xiě)文檔時(shí)，需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行校對(duì)和修改，而智能寫(xiě)作可以快速準(zhǔn)確地完成這些工作，大大提高了文檔的質(zhì)量和撰寫(xiě)效率。會(huì)議助手則支持議程生成、實(shí)時(shí)記錄與要點(diǎn)提煉。在會(huì)議籌備階段，它可以根據(jù)會(huì)議主題和參會(huì)人員自動(dòng)生成合理的議程；會(huì)議進(jìn)行時(shí)，能夠?qū)崟r(shí)記錄會(huì)議內(nèi)容，并精準(zhǔn)提煉要點(diǎn)，方便參會(huì)人員回顧和總結(jié)，提升了會(huì)議的組織和溝通效率。

監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)應(yīng)用：數(shù)據(jù)整合，精準(zhǔn)響應(yīng)

在監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)應(yīng)用方面，“環(huán)境哨兵”整合了大氣、地表水、污染源等17類環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源以及監(jiān)測(cè)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)。這使得它能夠?qū)崿F(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)查詢、質(zhì)量評(píng)價(jià)、流域水污染溯源推理等復(fù)雜需求的自然語(yǔ)言即時(shí)響應(yīng)。工作人員只需通過(guò)自然語(yǔ)言輸入問(wèn)題，如“某地區(qū)近期大氣質(zhì)量如何”“某河流污染源可能來(lái)自哪里”，“環(huán)境哨兵”就能迅速給出準(zhǔn)確的答案和詳細(xì)的分析，為監(jiān)測(cè)決策提供了有力支持。

知識(shí)管理：系統(tǒng)構(gòu)建，知識(shí)共享

知識(shí)管理是生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)工作的重要環(huán)節(jié)?！碍h(huán)境哨兵”構(gòu)建了覆蓋全站 - 處室 - 個(gè)人三級(jí)知識(shí)中樞系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的智能切片、語(yǔ)義檢索及高效分級(jí)管理。通過(guò)智能切片，將龐大的知識(shí)體系分解為一個(gè)個(gè)小的知識(shí)單元，方便存儲(chǔ)和檢索；語(yǔ)義檢索則能夠理解用戶的查詢意圖，提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果；高效分級(jí)管理根據(jù)知識(shí)的重要性和使用頻率進(jìn)行分類，提高了知識(shí)的利用效率。這一系統(tǒng)為大模型提供了可靠的知識(shí)支撐，促進(jìn)了知識(shí)的共享和傳承。

強(qiáng)大能力：環(huán)境哨兵的核心優(yōu)勢(shì)

“EnvSentry環(huán)境哨兵”具備快查速答、智能分析和深度洞察三大核心能力，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)工作提供了全方位、多層次的支持。

快查速答能力：數(shù)據(jù)知識(shí)，一鍵獲取

快查速答能力包括數(shù)據(jù)查詢和知識(shí)檢索兩方面。在數(shù)據(jù)查詢方面，它集成了全國(guó)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，支持環(huán)境質(zhì)量參數(shù)秒級(jí)查詢。工作人員可以快速獲取所需的環(huán)境數(shù)據(jù)，及時(shí)掌握環(huán)境質(zhì)量狀況。在知識(shí)檢索方面，實(shí)現(xiàn)了環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域知識(shí)的體系化沉淀、智能化管理和場(chǎng)景化應(yīng)用。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能查詢、知識(shí)檢索、科研輔助、聯(lián)網(wǎng)搜索等功能一應(yīng)俱全，為工作人員提供了便捷的知識(shí)獲取渠道。

智能分析能力：數(shù)據(jù)交互，直觀呈現(xiàn)

智能分析能力主要體現(xiàn)在多源數(shù)據(jù)分析和可視化展示上。通過(guò)自然語(yǔ)言交互，“環(huán)境哨兵”能夠理解用戶意圖，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并輸出結(jié)果。例如，在大氣環(huán)境質(zhì)量形勢(shì)分析中，它可以分析不同時(shí)間段、不同區(qū)域的大氣質(zhì)量變化趨勢(shì)，為大氣污染防治提供科學(xué)依據(jù)?？梢暬故緞t通過(guò)直觀的圖表和地圖，清晰呈現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量分布及變化趨勢(shì)。業(yè)務(wù)報(bào)告輔助編制功能可以根據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)生成報(bào)告，多模態(tài)交互式圖表展示讓數(shù)據(jù)更加生動(dòng)形象，便于理解和決策。

深度洞察能力：多源融合，深度推理

深度洞察能力利用大模型的深度思考能力，結(jié)合監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、污染源數(shù)據(jù)、氣象水文數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度推理與分析。在大氣污染成因解析中，它可以綜合考慮氣象條件、污染源排放等因素，準(zhǔn)確找出大氣污染的主要原因；地表水異常識(shí)別與溯源功能能夠快速發(fā)現(xiàn)地表水異常情況，并追溯污染源頭；水質(zhì)達(dá)標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)研判則可以提前預(yù)測(cè)水質(zhì)變化趨勢(shì)，為水質(zhì)管理提供預(yù)警。

技術(shù)支撐：環(huán)境哨兵的堅(jiān)實(shí)后盾

“EnvSentry環(huán)境哨兵”的應(yīng)用離不開(kāi)系統(tǒng)完整的技術(shù)架構(gòu)支撐。其核心技術(shù)架構(gòu)基于“數(shù)據(jù) - 模型 - 應(yīng)用”三層閉環(huán)體系，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一接入、統(tǒng)一調(diào)度與統(tǒng)一服務(wù)。

數(shù)據(jù)資源層：高效存儲(chǔ)，快速響應(yīng)

數(shù)據(jù)資源層構(gòu)建了分布式數(shù)據(jù)湖架構(gòu)，建成了具備統(tǒng)一治理能力、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)接口及全生命周期管理功能的數(shù)據(jù)資源中心。分布式數(shù)據(jù)湖架構(gòu)能夠高效存儲(chǔ)海量的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一治理能力確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)接口方便數(shù)據(jù)的共享和交換，全生命周期管理功能則對(duì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、使用和銷毀進(jìn)行全程監(jiān)控。通過(guò)這些措施，數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時(shí)間控制在毫秒級(jí)，為模型的快速運(yùn)行提供了保障。

AI中臺(tái)層：多模協(xié)同，智能調(diào)度

AI中臺(tái)層構(gòu)建了多模型調(diào)度引擎，集成了多類基礎(chǔ)大模型并支持協(xié)同計(jì)算。不同的大模型具有不同的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，多模型調(diào)度引擎能夠根據(jù)用戶需求和任務(wù)特點(diǎn)，選擇合適的大模型進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，提高模型的性能和準(zhǔn)確性。同時(shí)，構(gòu)建了自主規(guī)劃智能體與工作流智能體，沉淀覆蓋多個(gè)專業(yè)場(chǎng)景的提示詞指令模板。自主規(guī)劃智能體能夠根據(jù)任務(wù)目標(biāo)自動(dòng)規(guī)劃工作流程，工作流智能體則負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各個(gè)環(huán)節(jié)的執(zhí)行，提示詞指令模板為智能體的運(yùn)行提供了指導(dǎo)，提高了工作效率。

應(yīng)用服務(wù)層：多端接入，一體服務(wù)

應(yīng)用服務(wù)層建設(shè)了一體化工作臺(tái)，支持Web、移動(dòng)端等多渠道接入。工作人員可以通過(guò)電腦、手機(jī)等設(shè)備隨時(shí)隨地訪問(wèn)工作臺(tái)，獲取所需的服務(wù)。基于數(shù)據(jù)和模型能力構(gòu)建了業(yè)務(wù)智能體系與辦公智能體系，將數(shù)據(jù)和模型的功能融入到具體的業(yè)務(wù)和辦公場(chǎng)景中，為用戶提供一站式、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。

“EnvSentry環(huán)境哨兵”的研發(fā)和應(yīng)用是生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的一次重大創(chuàng)新。它以其多元的應(yīng)用場(chǎng)景、強(qiáng)大的能力和堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了有力保障。相信在未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，“環(huán)境哨兵”將在生態(tài)環(huán)境保護(hù)中發(fā)揮更加重要的作用，為我們守護(hù)美麗的藍(lán)天、碧水和凈土。