為社會(huì)提供新鮮飲用水一直是一個(gè)挑戰(zhàn)。

雖然水覆蓋了地球71%的面積，但世界上有超過(guò)25億人每月至少一次無(wú)法獲得淡水。

對(duì)于研究團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，要想獲得淡水，人們需要完善脫鹽過(guò)程，即去除對(duì)人體不利的鹽或離子。

這些離子非常微小，如果想去除它們，就需要將水煮沸、蒸發(fā)和冷凝，或者將其在滲過(guò)孔隙微小的膜。

理想情況下，最好的膜應(yīng)該是一個(gè)原子的厚度，比如石墨烯，一個(gè)單層的薄片。

目前的海水淡化和分離過(guò)程在能源和時(shí)間上都非常低效。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)使用人工智能（ai），在一周內(nèi)設(shè)計(jì)出一種改進(jìn)的方法，而這原本可能需要幾十年的時(shí)間。

納米孔的幾何形狀對(duì)其性能有很大影響，而且需要很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)配置最理想的納米孔膜。

人工智能代理可以決定哪些原子應(yīng)該依次從這個(gè)石墨烯膜上去除，為脫鹽過(guò)程創(chuàng)造最有效的幾何孔。

該團(tuán)隊(duì)的研究技術(shù)將對(duì)海水淡化公司、分離技術(shù)和化學(xué)工程工廠等產(chǎn)生重大影響。

最終，這項(xiàng)技術(shù)可以用于水中其它有害顆粒的去除，如病毒和細(xì)菌。

該研究論文題為"efficient water desalination with graphene nanopores obtained using artificial intelligence"，已發(fā)表在npj 2d mater appl期刊上。主要作者為wang, y。

來(lái)源：前瞻網(wǎng) chloe ma / 時(shí)間：2021-11-02 22:07:35