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云測(cè)數(shù)據(jù):場(chǎng)景化AI數(shù)據(jù) 破解智能家居“偽智能”

   日期:2020-07-10     來源:砍柴網(wǎng)    瀏覽:807    


       據(jù)idc的數(shù)據(jù)研究報(bào)告顯示,近5年內(nèi)智能家居市場(chǎng)將以14.9%的復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。得益于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5g等新型技術(shù)的飛速發(fā)展,智能家居在短短數(shù)年間就已經(jīng)相繼渡過了“自動(dòng)化”、單品智能化”、“物聯(lián)網(wǎng)+家居場(chǎng)景”三個(gè)階段,進(jìn)入了當(dāng)前的“人工智能+家居場(chǎng)景”的“智能”階段,開啟了智能家居對(duì)人的思維和意識(shí)的學(xué)習(xí)與探索。

 
       現(xiàn)階段的智能家居融合了iot、人工智能、邊緣計(jì)算等信息技術(shù),以前影視片段中一聲令下就能控制所有家具電器、電子設(shè)備的人機(jī)交互場(chǎng)景已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。然而,根據(jù)相關(guān)從業(yè)者的調(diào)查,智能家居技術(shù)人員與市場(chǎng)之間并沒有形成良好的互動(dòng)關(guān)系,雖然他們開發(fā)的產(chǎn)品在技術(shù)上具有先進(jìn)性,但真實(shí)的實(shí)用性差、操作復(fù)雜,與市場(chǎng)需求脫節(jié)的現(xiàn)實(shí)問題仍舊普遍存在。

據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,目前市面上的產(chǎn)品中,因人機(jī)交互體驗(yàn)差造成消費(fèi)者消費(fèi)熱情不高漲的原因占比達(dá)到了12.7%,而造成這些現(xiàn)象的原因正是由于缺乏豐富且精準(zhǔn)的場(chǎng)景數(shù)據(jù)支持。

場(chǎng)景化數(shù)據(jù)成智能家居落地核心要領(lǐng)

在智能家居行業(yè),人工智能主要解決的是機(jī)器在看、聽、理解方面的問題,這也是ai技術(shù)在智能家居領(lǐng)域中發(fā)揮的核心作用——“人機(jī)協(xié)作”, 云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航則稱這為一場(chǎng)革命,一場(chǎng)ai的交互革命。

而這場(chǎng)革命之中,以語(yǔ)音交互、視覺交互等交互技術(shù)為主,“自然語(yǔ)言處理”、“計(jì)算機(jī)視覺”等ai能力已經(jīng)成為企業(yè)之間必爭(zhēng)之地。與此同時(shí),這也意味著人工智能對(duì)場(chǎng)景數(shù)據(jù)需求幾乎全面的覆蓋到語(yǔ)音、圖像、文本、視頻等領(lǐng)域。

 
       依托于電視、音箱、掃地機(jī)器人等常見的智能產(chǎn)品,未來需要不斷地對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行挖掘延伸,產(chǎn)生更多“小場(chǎng)景”數(shù)據(jù)。在諸如此類的“小場(chǎng)景”下,數(shù)據(jù)的精細(xì)化、定制化程度就決定了算法有多“人性化”。而體現(xiàn)在產(chǎn)品的使用上,不僅可以避免出現(xiàn)語(yǔ)音助手答非所問的錯(cuò)誤,也可以提升家庭多設(shè)備之間交互的效率。云測(cè)數(shù)據(jù)扎根于ai數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,在服務(wù)眾多智能家居行業(yè)企業(yè)的過程中,積累了豐富的數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn),貼近真實(shí)場(chǎng)景,可以幫助企業(yè)獲得精細(xì)化、高質(zhì)量的ai數(shù)據(jù)。

在擁有場(chǎng)景化精準(zhǔn)數(shù)據(jù)前提下,算法訓(xùn)練所需要的數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度就決定了ai產(chǎn)品的“聰明”上限,它貫穿在人工智能產(chǎn)品的探索期與商業(yè)落地階段。

云測(cè)數(shù)據(jù)專注解決企業(yè)場(chǎng)景化ai數(shù)據(jù)難題,提供高質(zhì)量、高精準(zhǔn)度的標(biāo)注數(shù)據(jù)。在語(yǔ)音方面,支持asr語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、聲紋識(shí)別標(biāo)注、說話人識(shí)別、語(yǔ)音切割、情緒判定標(biāo)注等;在自然語(yǔ)言處理方面,支持ocr轉(zhuǎn)寫、nlu語(yǔ)句泛化、文本信息抽取、實(shí)體標(biāo)注、詞性標(biāo)注、槽位填充等,支持全方位的標(biāo)注類型。同時(shí),具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)擁有靈活、高效、智能的特點(diǎn),幫助標(biāo)注人員提效減負(fù)。在保證數(shù)據(jù)隱私安全的同時(shí),支持平臺(tái)私有化部署與標(biāo)注人員駐場(chǎng)服務(wù),可最大程度保障數(shù)據(jù)安全性。

在人工智能領(lǐng)域中有著這樣一句話:garbage in,garbage out。換而言之,數(shù)據(jù)的好壞是可以通過算法的“錘煉”直接體現(xiàn)在最終的結(jié)果上的。這實(shí)際上也是對(duì)一家ai數(shù)據(jù)服務(wù)商對(duì)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度控制、數(shù)據(jù)流程把控、數(shù)據(jù)質(zhì)量篩查能力的考驗(yàn)。只有高質(zhì)量的ai數(shù)據(jù),才能最大限度的加速智能家居ai應(yīng)用加速落地,幫助企業(yè)降本增效,真正幫助實(shí)現(xiàn)智能家居的“智能生活”。
 

 
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